Grundlagenschulungen für Entscheider und Anwender

Unsere Einführungsprogramme richten sich an Führungskräfte, Projektmanager und Fachanwender, die ein solides Verständnis von KI-Technologien aufbauen möchten. In kompakten Workshops vermitteln wir die Funktionsweise von Machine Learning, Neural Networks und Large Language Models ohne unnötigen technischen Ballast. Teilnehmer lernen, realistische Erwartungen an KI-Projekte zu formulieren, Potenziale für das eigene Unternehmen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen über Investitionen zu treffen.

Praktische Übungen mit aktuellen KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Midjourney demonstrieren konkrete Anwendungsfälle. Wir zeigen, wie Prompt Engineering für bessere Ergebnisse sorgt, wie man KI-Outputs kritisch bewertet und wo die Grenzen aktueller Systeme liegen. Diese Hands-on-Erfahrung baut Berührungsängste ab und schafft ein realistisches Bild von den Möglichkeiten der Technologie.

Technische Schulungen für Entwickler und Data Scientists

Für technische Teams bieten wir vertiefende Schulungen zu Machine Learning Frameworks, Neural Network Architekturen, Training und Fine-Tuning von Modellen sowie produktiver Deployment-Strategien. Die Teilnehmer arbeiten mit populären Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers und lernen, eigene Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.

Unsere Curricula decken sowohl traditionelles Machine Learning (Regression, Classification, Clustering) als auch moderne Deep Learning Ansätze (CNNs für Bildverarbeitung, Transformers für NLP, Reinforcement Learning für Optimierung) ab. Besonderer Fokus liegt auf MLOps-Praktiken: Versionierung von Modellen und Daten, automatisiertes Training, Monitoring in Production und Continuous Deployment. Durch die Arbeit an realen Use Cases aus Ihrer Branche entsteht unmittelbar anwendbares Wissen.

Spezialisierte Workshops und Masterclasses

Für spezifische Anforderungen bieten wir fokussierte Workshops zu Themen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Time Series Forecasting, Recommender Systems oder Anomaly Detection. Diese kompakten Sessions vermitteln in 1-2 Tagen tiefes Fachwissen zu einem konkreten Anwendungsbereich, inklusive State-of-the-Art-Methoden und Best Practices aus der Praxis.

Unsere Masterclasses richten sich an erfahrene Praktiker und behandeln fortgeschrittene Themen wie Large Language Model Fine-Tuning, Retrieval Augmented Generation (RAG), Multi-Agent-Systems, Explainable AI oder Adversarial Robustness. Interaktive Formate mit Live-Coding, Code Reviews und Diskussionen fördern den Erfahrungsaustausch und vertiefen das Verständnis komplexer Konzepte.

Alle Schulungen sind modular aufgebaut und können als Präsenzveranstaltung, Online-Training oder Hybrid-Format durchgeführt werden. Wir stellen umfassende Schulungsunterlagen, Code-Beispiele und Zugang zu Übungsumgebungen bereit. Nach Abschluss erhalten Teilnehmer Zertifikate und haben die Möglichkeit, in Follow-up-Sessions offene Fragen zu klären.